📊 数据可视化第6章

坐标轴定制与高级技巧 | Matplotlib坐标系深度解析

📖 本章内容概览

第6章深入讲解了Matplotlib坐标轴的高级定制技术，包括坐标轴概述、向任意位置添加坐标轴、刻度定制、轴脊隐藏与移动等核心技术。通过三个实际案例展示如何创建专业的数据可视化效果。

🎯 坐标轴概述

理解gca()和坐标系基本概念

📍 任意位置坐标轴

在画布任意位置创建坐标系

⚙️ 刻度定制

定制刻度位置、格式和样式

👁️ 轴脊控制

隐藏和移动坐标轴边框

实例1：深圳市24小时的平均风速

监测日期： 2019年10月24日-25日
最大风速： 22 km/h（14:00）
最小风速： 7 km/h（00:00）
平均风速： 11.5 km/h
坐标轴特色： 完整四边轴脊，自定义时间刻度

实例2：深圳市24小时的平均风速（隐藏部分轴脊）

优化特点： 隐藏上轴脊和右轴脊
视觉效果： 更加简洁清爽的展示
坐标轴技术： spines['top'].set_color('none')
应用场景： 适合学术论文和专业报告
数据相同： 与实例1使用相同数据集

实例3：正弦与余弦曲线

函数范围： -2π 到 2π
坐标轴移动： 左轴脊和下轴脊移至原点
数学刻度： 使用π符号标注特殊点
轴脊处理： 隐藏右轴脊和上轴脊
应用价值： 经典的数学函数可视化示例

技术展示：坐标轴定制技术综合演示

任意位置坐标轴： 在画布任意位置创建多个坐标系
刻度样式定制： 方向、长度、宽度、颜色全方位定制
轴脊隐藏技术： 选择性隐藏单个或多个轴脊
轴脊移动技术： 将坐标轴移到任意数据位置
综合应用： 多种技术的组合使用示例